Safer Internet Day 2024: The AI Ethical Adventure for Young Netizens

• https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc3fXid1wY24BdP6X6jA-s19d6KQhi0A1LwmLHZKeb79YXlWA/viewform
• padlet
• survey
• logo padlet
• https://code.org/oceans
• https://studio.code.org/s/dance-ai-2023/lessons/1/levels/1
• https://www.youtube.com/watch?v=tJQSyzBUAew

2.Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI);(5 βαθμοί)
Προηγμένη γλώσσα προγραμματισμού.
Ένα πεδίο επιστήμης που αναπτύσσει ευφυείς μηχανές.
Μια μορφή μαγείας.
Ένα είδος έξυπνου ζώου.
3. Ποιο είναι ένα κοινό παράδειγμα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιείται σήμερα; (5 βαθμοί)
Αριθμομηχανή.
Πυξίδα.
Τηλεχειριστήριο.
Αναγνώριση φωνής.
4.Τι είναι η Μηχανική Μάθηση; (5 βαθμοί)
Διδάσκοντας τις μηχανές να σκέφτονται σαν άνθρωποι.
Η ικανότητα των μηχανών να μαθαίνουν από δεδομένα και να βελτιώνουν την απόδοσή τους.
Χειροκίνητος προγραμματισμός όλων των ενεργειών του μηχανήματος.
Διδάσκοντας τις μηχανές να αισθάνονται συναισθήματα.
5. Γιατί είναι σημαντικό να συζητάμε την ηθική στην Τεχνητή Νοημοσύνη; (5 βαθμοί)
Γιατί είναι τάση.
Για να διασφαλιστεί ότι οι μηχανές είναι πιο έξυπνες από τους ανθρώπους.
Για την αποφυγή κακής χρήσης και βλάβης της τεχνολογίας.
Γιατί η ηθική δεν έχει σημασία στην τεχνολογία.
6. Ποιες είναι ορισμένες ηθικές ανησυχίες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη; (5 βαθμοί)
Ανεργία και υπερβολικός έλεγχος.
Φαγητό και αθλητισμός.
Κλίμα και μεταφορές.
Μόδα και μουσική.
7.Τι σημαίνει μεροληψία στους αλγόριθμους AI; (5 βαθμοί)
Η τάση των αλγορίθμων να είναι δίκαιοι.
Συστηματική προδιάθεση υπέρ ή κατά κάτι.
Πλήρης απουσία δεδομένων σε αλγόριθμους.
Ένας τρόπος προγραμματισμού αλγορίθμων.
8. Ποιος είναι υπεύθυνος για τη διόρθωση των προκαταλήψεων στους αλγόριθμους; (5 βαθμοί)
Μόνο επιστήμονες δεδομένων.
Μόνο εταιρείες τεχνολογίας.
Ολόκληρη η κοινότητα που εμπλέκεται στην ανάπτυξη AI.
Κανένας; είναι αναπόφευκτο.

9. Τι είναι το deepfake; (5 βαθμοί)
Μια συνταγή για κέικ.
Καλλιτεχνική αναπαράσταση.
Μια τεχνική που χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσει πειστικά ψεύτικα βίντεο.
Προηγμένη γλώσσα προγραμματισμού.
10. Γιατί είναι σημαντική η διαφάνεια στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης; (5 βαθμοί)
Επειδή κάνει τα συστήματα πιο αργά.
Να κρατάς μυστικά και μυστήρια.
Να κατανοήσουν πώς λαμβάνονται οι αποφάσεις και να εντοπίσουν πιθανές προκαταλήψεις.
Γιατί η διαφάνεια δεν είναι σημαντική.
11. Ποια είναι η θετική πρακτική εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην κοινωνία; (5 βαθμοί)
Απόλυτος έλεγχος της ιδιωτικής ζωής.
Αυξημένη αποτελεσματικότητα στις ιατρικές διαγνώσεις.
Περιορισμός πρόσβασης σε πληροφορίες.
Περιορισμός ατομικών ελευθεριών.
12. Τι είναι η αυτοματοποίηση και πώς σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη; (5 βαθμοί)
Μια χειροκίνητη διαδικασία.
Η χρήση μηχανών για την εκτέλεση εργασιών χωρίς άμεση ανθρώπινη παρέμβαση.
Μια μορφή σύνθετου προγραμματισμού.
Ένας τύπος μεροληψίας στους αλγόριθμους.
13. Ποια είναι τα πιθανά οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση; (5 βαθμοί)
Εξατομίκευση της μάθησης.
Αυξημένος φόρτος εργασίας για τους εκπαιδευτικούς.
Περιορισμός πρόσβασης σε πληροφορίες.
Μείωση της συμμετοχής των μαθητών.
14. Πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να επηρεάσει δυνητικά τη μελλοντική αγορά εργασίας; (5 βαθμοί)
Σημαντική αύξηση της ανεργίας.
Μείωση ευκαιριών μόνο σε συγκεκριμένους τομείς.
Αλλαγές στα είδη εργασίας, με νέες ευκαιρίες να εμφανίζονται.
Καμία επίδραση στην αγορά εργασίας.
15. Τι είναι το απόρρητο δεδομένων και γιατί είναι σημαντικό όταν πρόκειται για τεχνητή νοημοσύνη; (5 βαθμοί)
Δημόσια έκθεση προσωπικών πληροφοριών.
Απόλυτος έλεγχος των προσωπικών πληροφοριών.
Προστασία και έλεγχος πρόσβασης σε προσωπικά δεδομένα.
Απεριόριστη πώληση προσωπικών πληροφοριών.

16.Ποιες είναι μερικές ηθικές επιπτώσεις της αυτόνομης λήψης αποφάσεων στην τεχνητή νοημοσύνη; (5 βαθμοί)
Αυξημένη διαφάνεια και αξιοπιστία.
Έλλειψη λογοδοσίας και αμεροληψία.
Αυξημένη ανθρώπινη συμμετοχή στις αποφάσεις.
Περιορισμός πρόσβασης σε πληροφορίες.
17.Τι είναι ένα chatbot; (5 βαθμοί)
Ένα ρομπότ κουζίνας.
Ένα πρόγραμμα υπολογιστή που προσομοιώνει ανθρώπινες συνομιλίες.
Ένας τύπος συσκευής αποθήκευσης.
Προηγμένη γλώσσα προγραμματισμού.
18. Πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη για την αντιμετώπιση περιβαλλοντικών ζητημάτων; (5 βαθμοί)
Αύξηση της ρύπανσης.
Αγνοώντας τις περιβαλλοντικές προκλήσεις.
Ανάπτυξη βιώσιμων λύσεων βασισμένων σε δεδομένα.
Αγνοώντας τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις.
19. Ποια είναι η σημασία της διακυβέρνησης στα συστήματα AI; (5 βαθμοί)
Περιορισμός της ανάπτυξης AI.
Διασφάλιση πλήρους αυτονομίας των μηχανημάτων.
Θέσπιση κανόνων και κανονισμών για την ηθική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.
Παντελώς αγνοώντας ηθικά ζητήματα.
20.Τι είναι η "Εξηγήσιμη Μηχανική Μάθηση" και γιατί είναι σχετική; (5 βαθμοί)
Μια μορφή σύνθετου προγραμματισμού.
Η ικανότητα των μηχανών να μαθαίνουν χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.
Η ικανότητα κατανόησης και επεξήγησης του τρόπου με τον οποίο λαμβάνονται οι αποφάσεις από τους αλγόριθμους.
Ένας ξεπερασμένος όρος στον τομέα της AI.
21. Πώς μπορούν να ενσωματωθούν οι ηθικές αρχές στην ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης; (5 βαθμοί)
Παντελώς αγνοώντας τις ηθικές αρχές.
Διασφάλιση ότι μόνο οι προγραμματιστές κατανοούν τον κώδικα.
Ενσωμάτωση της ηθικής από τα πρώτα στάδια ανάπτυξης.
Περιορισμός της πρόσβασης σε πληροφορίες σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη.