ΗΥ – ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΣΤΟ ΔΗΜΟΤΙΚΟ

14 May 2020

Συμμετοχή του σχολείου μας στο 12ο Μαθητικό Συνέδριο Πληροφορικής

Το 12^ο Μαθητικό Συνέδριο Πληροφορικής που πραγματοποιείται ζωντανά κάθε χρόνο στο Κέντρο Διάδοσης Επιστημών και Μουσείο Τεχνολογίας Νόεσις θα πραγματοποιηθεί κανονικά και φέτος, αλλά διαδικτυακά, με παρουσιάσεις περισσοτέρων από 100 ερευνητικών εργασιών και συμμετοχή εκατοντάδων μαθητών και εκπαιδευτικών από 70 και πλέον σχολικές μονάδες. Λαμβάνοντας υπόψη την επικρατούσα κατάσταση στο χώρο της υγείας και θέλοντας να διασφαλιστεί η υγεία των μαθητών, εκπαιδευτικών και προσκεκλημένων του συνεδρίου, η οργανωτική επιτροπή, μετά και τη θετική ανταπόκριση του ΥΠΑΙΘ αποφάσισε : - Τον μετασχηματισμό του συνεδρίου σε διαδικτυακό ώστε το σύνολο των εργασιών των μαθητών να παρουσιαστούν εξ αποστάσεως στις ημερομηνίες 12, 13, 14 και 15 Μαΐου 2020 Το σχολείο μας λαμβάνει μέρος με μια εξαιρετική εργασία των μαθητριών του Στ'1 :

Κάτιας Τσίποτα και

Μαρίας Γλυκιάς

με υπεύθυνη εκπαιδευτικό την Πληροφορικό Δράκου Χάιδω. Η εργασία αυτή αρχικά υποβλήθηκε με επιτυχία στον Πανελλήνιο Μαθητικό Διαγωνισμό Ημέρας Ασφαλούς Διαδικτύου 2020, με θέμα την "Επιρροή των μέσων κοινωνικής δικτύωσης στην εικόνα του εαυτού μας“. Πιο συγκεκριμένα ο διαγωνισμός αφορούσε στο πως το διαδίκτυο μπορεί να έχει θετική επίδραση στην ζωή μας, πως επηρεάζουν τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης την προσωπικότητα των νέων και πως τα πρότυπα που προωθούνται επηρεάζουν την ψυχοσύνθεση των νέων. Η εργασία θα μεταδοθεί ζωντανά και εξ αποστάσεως την Παρασκευή 15 Μαΐου, από το πρωί, και μέχρι το μεσημέρι, από τα παρακάτω LINKS ΖΩΝΤΑΝΩΝ ΜΕΤΑΔΟΣΕΩΝ:

Κανάλι ζωντανής μετάδοσης **ΠΣΔ** - 12ο Μαθητικό (Διαδικτυακό) Συνέδριο Πληροφορικής

Κανάλι ζωντανής μετάδοσης -12ο Μαθητικό Συνέδριο Πληροφορικής YouTube

Μπορείτε να παρακολουθήσετε είτε από αυτά τα κανάλια την Ζωντανή μας μετάδοση την Παρασκευή 15 Μαΐου (στις 11 π.μ. η συνέντευξη στο Ραδιόφωνο του Συνεδρίου), είτε να δείτε το βίντεο από εδώ:

6 May 20206 May 2020

Τεχνητή Νοημοσύνη- Μηχανική Μάθηση- Hour of Code

Στη παρακάτω δραστηριότητα θα προσπαθήσουμε να εκπαιδεύσουμε τον υπολογιστή μας να αναγνωρίζει συγκεκριμένα αντικείμενα και έτσι να αποκτήσει μια μορφή τεχνητής νοημοσύνης (Artificial Intelligence AI).

Τι είναι τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ); Έχουν δοθεί πολλές ερμηνείες. Ας θέσουμε όμως πρώτα τα εξής ερωτήματα:

• Τι σημαίνει νοημοσύνη;
• Τι εννοούμε όταν λέμε ότι κάποιος είναι έξυπνος; Μπορεί ένας άνθρωπος μετά από εκπαίδευση να γίνει έξυπνος;
• Έχετε ακούσει ποτέ την έννοια «Τεχνητή νοημοσύνη»; Τι πιστεύετε ότι είναι;
• Γνωρίζετε ψηφιακές εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη; Έχετε χρησιμοποιήσει κάποιες από αυτές; (αναγνώριση φωνής, φίλτρα αλληλογραφίας κλπ)
• Οι υπολογιστές είναι έξυπνοι; Μπορούμε να εκπαιδεύσουμε έναν υπολογιστή ώστε να γίνει έξυπνος;
• Μπορούμε να εκπαιδεύσουμε έναν υπολογιστή να απαντάει στις ερωτήσεις μας, να παίζει μαζί μας, ή να αναγνωρίζει πρόσωπα;
• Μπορεί ένας υπολογιστής να σκέφτεται και να συμπεριφέρεται σαν άνθρωπος;

Όλα αυτά είναι ερωτήματα που απαντώνται ποικιλοτρόπως. Εδώ σας δίνεται μια δραστηριότητα στην οποία θα δώσετε εσείς τα δεδομένα για να εκπαιδεύσετε το δικό σας μοντέλο μηχανικής μάθησης. Φανταστείτε έναν ωκεανό που περιέχει πλάσματα όπως τα ψάρια, αλλά περιέχει επίσης απορρίμματα που απορρίπτονται από τον άνθρωπο. Τι θα συμβεί αν μπορούσαμε να εκπαιδεύσουμε έναν υπολογιστή να διακρίνει και να ταξινομεί αντικείμενα και στη συνέχεια να χρησιμοποιήσουμε αυτή την τεχνολογία για να βοηθήσουμε στον καθαρισμό του ωκεανού;
Απολαύστε το πρώτο βήμα του Code.org σε ένα νέο ταξίδι για να διδάξετε περισσότερα για την ΤΝ. Όταν χρησιμοποιείτε τη δραστηριότητα ΤΝ για τους Ωκεανούς, εκπαιδεύετε πραγματικά μοντέλα μηχανικής μάθησης.

Σύνδεσμος δραστηριότητας

https://code.org/oceans